¿Qué es MCP (Model Context Protocol) y en qué se diferencia de una API?
Qué es el Model Context Protocol, cómo lo usan ChatGPT, Claude y Cursor, en qué se diferencia de una API normal, si necesitas los dos y qué trae el servidor MCP del kit de Peaje.
MCP es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA, como ChatGPT, Claude o Cursor, con datos y herramientas de afuera. Una API está hecha para que un programador lea la documentación y escriba código que la llame, y un servidor MCP está hecho para que la IA descubra sola qué puede hacer, con qué datos y cómo, en el momento en que lo necesita. Muchas veces un servidor MCP se monta encima de una API que ya existe.
Actualizado: noviembre de 2026
La documentación oficial de MCP lo compara con un puerto USB-C: una forma estándar de conectar una aplicación de IA con lo que sea. Lo soportan, entre otros, Claude, ChatGPT, VS Code y Cursor.
¿Cómo funciona MCP?
Hay tres piezas:
- El host: la aplicación de IA que usa la persona, como Claude Code o ChatGPT.
- El cliente: la conexión que el host abre con cada servidor.
- El servidor: el programa que ofrece datos y acciones, por ejemplo el de tu tienda.
Un servidor ofrece tres tipos de cosas: herramientas (acciones que la IA puede ejecutar, como consultar un pedido), recursos (datos que la IA puede leer, como tu lista de precios) y prompts (plantillas para pedir algo bien). La IA le pide la lista de herramientas al servidor con tools/list, lee la descripción y los parámetros de cada una, y la llama con tools/call. Los mensajes van en JSON-RPC, por la terminal de tu computador o por HTTP si el servidor está en internet.
¿En qué se diferencia de una API?
| API | MCP | |
|---|---|---|
| Para quién está hecha | Para un programador que escribe código | Para una aplicación de IA que decide sola qué usar |
| Cómo se descubre | Leyendo la documentación | Preguntándole al servidor qué herramientas tiene |
| Qué describe | Rutas, métodos y formatos | Herramientas con su descripción en palabras y sus parámetros |
| Cuándo se conecta | Cuando alguien escribe la integración | Cuando la persona agrega el servidor a su aplicación de IA |
| Cómo se llama | HTTP, REST, GraphQL u otro | JSON-RPC, por la terminal o por HTTP |
La diferencia que más pesa es la descripción. En una API, el nombre de una ruta le basta a un programador que leyó la documentación, y en MCP la IA elige una herramienta por lo que dice su descripción, así que escribirla bien es parte del trabajo.
¿Necesito las dos?
Si ya tienes una API, no la reemplazas: le agregas un servidor MCP que la envuelve, y cada herramienta llama por debajo a una ruta de tu API. Si no tienes API, un servidor MCP igual puede ofrecer lo que está en tu sitio, como tu catálogo, tus precios y tus preguntas frecuentes. Y si solo quieres que los asistentes te encuentren y te citen, MCP ayuda, pero lo primero es que tu sitio se pueda leer: llms.txt, datos estructurados y páginas en texto (por dónde empezar).
¿Qué trae el servidor MCP del kit de Peaje?
El kit gratis de Peaje deja un servidor MCP en tu propio dominio, en /mcp, que los agentes encuentran también en /.well-known/mcp. Trae:
- Una herramienta
get_pricing, gratis, con lo que cobras y cómo se paga. - Una herramienta por cada ruta de tu API que publiques en Peaje, con su descripción.
- Una herramienta por cada link con precio.
- Una guía y tu tabla de precios como recursos.
Las herramientas con precio cobran cuando se llaman, con MPP: si el agente no pagó, el servidor le contesta con la oferta de pago, y cuando paga recibe el resultado con su recibo. Lo explicamos paso a paso en cómo creo un servidor MCP para mi tienda sin saber programar. El kit lo sacas registrando tu sitio en usepeaje.com/nuevo, sin tarjeta.